Processa um arquivo Excel, validando-o contra um esquema específico.
Parameters:
| Name |
Type |
Description |
Default |
uploaded_file |
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Um arquivo Excel carregado pelo usuário.
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required
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model_name |
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Nome do modelo de dados a ser usado para validação.
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required
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Returns:
| Type |
Description |
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Uma tupla (resultado, erro), onde 'resultado' é um booleano indicando se a validação
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foi bem-sucedida e 'erro' é uma mensagem de erro se a validação falhar.
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Source code in src/backend.py
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46 | def process_excel(uploaded_file, model_name):
"""
Processa um arquivo Excel, validando-o contra um esquema específico.
Args:
uploaded_file: Um arquivo Excel carregado pelo usuário.
model_name: Nome do modelo de dados a ser usado para validação.
Returns:
Uma tupla (resultado, erro), onde 'resultado' é um booleano indicando se a validação
foi bem-sucedida e 'erro' é uma mensagem de erro se a validação falhar.
"""
try:
df = pd.read_excel(uploaded_file)
# Escolher o schema correto com base em model_name
if model_name == "Usuario":
schema = UsuarioSchema
elif model_name == "Vendas":
schema = VendasSchema
elif model_name == "Recursos Humanos":
schema = RecursosHumanosSchema
else:
raise ValueError(f"Modelo desconhecido: {model_name}")
# Verificar se há colunas extras no DataFrame
extra_cols = set(df.columns) - set(schema.model_fields.keys())
if extra_cols:
return False, f"Colunas extras detectadas no Excel: {', '.join(extra_cols)}"
# Validar cada linha com o schema escolhido
for index, row in df.iterrows():
try:
_ = schema(**row.to_dict())
except Exception as e:
raise ValueError(f"Erro na linha {index + 2}: {e}")
return True, None
except ValueError as ve:
return False, str(ve)
except Exception as e:
return False, f"Erro inesperado: {str(e)}"
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